Gabriel Núñez Vivanco
Gabriel Núñez Vivanco
gabriel.nunez@uaysen.cl
Obstetricia
Ingeniería Civil Informática
Ingeniería Forestal

El Dr. Núñez-Vivanco es Ingeniero en Bioinformática de la Universidad de Talca, y Doctor en Biotecnología de la Universidad de Santiago de Chile. 

Trabajo en el Servicio de Salud del Maule como asesor de la unidad de gestión y luego Jefe del Departamento de Información para la Gestión. En este departamento estaban las unidades de Epidemiología, Bioestadística e Informática, y Telemedicina.

Se desempeñó entre el año 2009 y 2012 como profesor de metodología de la investigación en la Universidad Finis Terrae y asesor de investigación del Centro Modelamiento Matemático (CMM) en la Universidad de Chile. En 2014  ingresó como profesor del Departamento de Bioinformática de la Universidad de Talca. En 2015 se convierte en Director de la Escuela de Bioinformática donde se impartían dos carreras, Ingeniería en Bioinformática e Ingeniería Civil en Bioinformática. 

Se incorporó en 2021 al Departamento de Ciencias Naturales y Tecnología de la Universidad de Aysén.

En investigación ha colaborado multidisciplinarmente, pero se ha centrado en la generación de conocimiento en torno a una nueva tendencia llamada Polifarmacología. Esta busca diseñar y desarrollar fármacos con perfil promiscuo y selectivo, capaces de generar una respuesta simultánea en diversos blancos moleculares vinculados con una enfermedad. Esta estrategia ha mostrado parámetros de bioseguridad y eficacia mejores que los fármacos tradicionales. Para lograr este desarrollo es indispensable contar con herramientas computacionales para la manipulación y descubrimiento de patrones entre proteínas y es precisamente aquí donde ha estado su principal interés, en el desarrollo de herramientas computacionales para el procesamiento de información biológica.

Doctor en Biotecnología, Universidad de Santiago de Chile
Ingeniero en Bioinformática, Universidad de Talca.
Biología Computacional
Inteligencia Artificial
Polifarmacología
Química Medicinal
Desarrolló un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para la asignación de función a estructuras de proteínas.
Optimización algorítmica para la identificación de patrones tridimensionales en estructuras de proteínas.
Evaluación teórica y experimental de un fármaco conocido con potencial acción sobre los canales iónicos.
Construcción de un modelo predictivo de contaminación del aire en Coyhaique basado en inteligencia artificial y la información histórica de temperatura, viento, presión, material particulado, entre otros.
Participó como co-Investigador del proyecto Fondecyt Regular “Structural Insights Into The Mechanism Of Multi-Channel Blockers Of Atrial Ion Channels”.

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